学到在线采用了中科院苏州纳米所最新的人脸识别技术,并依据自身多年深厚的在线学习平台开发运营经验,把人脸识别嵌入到不同的在线学习的场景,并进行了反复的调试测试,以便更加适合在线学习的识别对比,从而提升学生的学习体验。
10年来,累计申请专利1400余件,其中发明专利1300件,国际专利40余件;获得专利授权550余件。纳米技术公共服务平台,更是发展成为纳米技术领域国际先进,国内领先的公共平台。其中建设了3个开放共享的纳米技术公共平台,服务科学研究和产品开发,吸引聚集了一大批研究机构和企业入驻园区,为区域纳米技术新兴产业培育和传统产业转型升级提供了强有力的平台支撑。
全球领先的人工智能技术
以低能耗的ARM/FPGA方案,替代高耗能的GPU方案
三亿张标定的合法的人脸数据
学生第一次登录云学习服务平台、做作业及看视频课程时,会通过人脸识别与学生图片库里的照片进行比对,保证学生信息的真实性及防止学生在学习过程中作弊。
1:N动态识人、活体检测
学生通过人脸识别进入考场,通过身份证、报名照片和现场人脸进行实时人脸比对。确保考生的人证相符,杜绝替考现象。
1:1刷脸识别、1:N动态识人
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
判断身份证持有者是否为本人。适用于线下考试,考生进入考场做身份验证的场景。
基于图像输入进行检测,与注册库比对,实现1:N的人脸识别。适用于学生平台登录、视频课程学习,练习做题时验证的场景。
通过图像,直接对用户人脸进行识别,确认用户是否为真人,无需动作配合。
人脸质量检测实时检测监控视频中的人脸质量,确保获取到的人脸图像在光照、姿态角、模糊程度等参数方面符合可以识别的条件。
人脸自动捕获对满足质量检测的人脸,实时输出视频帧中的人脸图像,节省网络耗时,同时确保识别效果不受影响。